报告时间：2026年9月16日 14:30开始报 告 人：Peter Ho Cheung Pang，宁波诺丁汉大学报告地点：9-113报告题目：Variational Wave Equations with Gradient Noise报告摘要：Gradient noise perturbed fluid equations has been a topic of much interest. I shall discuss existence of weak solutions to the (nonlocal) Camassa--Holm and Hunter--Saxton equations with gradient noise.报告人简介：Dr. Pang obtained his DPhil ...

报告时间：2026年9月16日 13:30开始报 告 人：孟楠（宁波诺丁汉大学）报告地点：9-113报告题目：Compressed Newton-Direction-Based Thresholding Methods for Sparse Optimization Problems报告摘要：稀疏优化问题广泛存在于压缩感知、信号处理和机器学习等领域。阈值类方法是求解此类问题的重要方法，其中搜索方向的选择直接影响算法的计算效率和恢复性能。本研究提出一种压缩牛顿方向，通过将牛顿步限制在低维子空间中计算，并结合其余梯度分量的信息，...

报告时间：2026年9月7日 19:30开始报 告 人：李阿明 (北京大学 研究员）报告地点：腾讯会议号：975-416-999报告题目：群体系统博弈与控制报告摘要：群体智能理论作为我国《新一代人工智能发展规划》所列的人工智能基础理论之一，近年来受到多学科领域研究者的广泛关注。以博弈智能体为网络节点、个体博弈关系为网络连边构建的复杂网络群体博弈框架，为解析复杂系统中群体智能的涌现机理提供了有效的理论建模与分析工具。随着演化博弈、...

报告时间：2026年9月3日 上午10:00开始报 告 人：邱东（广西大学 教授）报告地点：腾讯会议号：497499719报告题目：AI智能体与数学研究新探索报告摘要：本报告旨在探讨人工智能（AI）对数学研究范式带来的深刻变革。2026年以来，以大语言模型为代表的AI技术在解决数学猜想方面取得突破，展现出强大的问题解决能力。AI对数学研究带来强烈的冲击，也孕育了机遇。报告将简要介绍AI4Math的发展历程，梳理主要研究技术路线，分析当前AI的能力边界，...