报告时间：2026年6月30日 下午15:30开始

报 告 人：徐子翔研究员（浙江大学）

报告地点：9-113

报告题目：Uniform Set Systems with Small VC-Dimension

报告摘要：The Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension is a central concept in statistical learning theory that has also played a growing role in extremal combinatorics. A classical result in this area, the Sauer-Shelah Lemma, precisely determines the maximum size of non-uniform set systems with bounded VC-dimension. In contrast, the uniform setting, where each set has the same size, remains far less understood, and determining tight bounds in this case is a longstanding open problem.

In this talk, I will discuss recent progress on this question.

报告人简介：徐子翔：浙江大学数学科学学院百人计划研究员。2022年于首都师范大学获得理学博士学位，导师为葛根年教授。2022年9月至2026年5月于韩国基础科学研究院极值组合与概率组先后任博士后研究员、高级研究员，合作导师为刘鸿教授。目前的研究方向主要为极值组合以及相关领域如离散几何、信息科学等。已在Sci. China Math.、IMRN、Israel J. Math.、Combinatorica、JCTA、SIDMA、IEEE TIT 等期刊发表学术论文 20 余篇。